UISでは、昨今のビッグデータ解析・AIブーム以前より、約20年間に及び 製造運転データの利活用やシミュレーションによる現場の課題解決に 取り組んできました。 当社は、そこで培った現場のドメイン知識と、データ解析を組合わせて ものづくりの現場を多角的にサポート。 データの分析だけではなく、必要に応じて上流過程における課題抽出や データ取得・蓄積から、下流のシステム化、改善提案までワンストップで 対応することが出来ます。 【特長】 ■課題抽出からシステム化・改善提案までワンストップで対応 ■製造運転データ活用による異常・故障検知サービス ■製造運転データ・品質データによる要因分析サービス ■計測不能な値を予測するソフトセンサー構築サービス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIによる異常予兆検知構築では、「異常データがない」、「ビッグデータが蓄積されていない」、「構築手順が分からない」など様々な障壁があるのではないでしょうか?
また、構築後も、「誤検知が多い」、「現場で使われない」といった問題が発生しがちです。
今回ご紹介する「異常予兆検知システム構築サービス」は、様々な製造現場、お客様のニーズにジャストフィットするAIシステム構築のため、事前分析から活用サポートまで一気通貫でサービス展開いたします。 「異常データがなくても」、「ビッグデータが蓄積されていなくても」構築可能で、過去に経験したことがないトラブルでも検知できます。
今回のセミナーでは、AI異常予兆検知システムの構築のキーポイントとして、
・データの準備・前処理
・保全に関する熟練の技術が不要になる
・アルゴリズムの選定
・アラートの鳴らし方
などをお伝えします。
AIを用いた異常検知を構築しようとしたけれど、具体的にどうやって導入したらいいの?と迷われている方に特におすすめです。
Webセミナーですので、どうぞお気軽にご参加ください。
開催日時 | 2022年06月07日(火) 14:00 ~ 14:55 Zoomにて開催 |
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参加費 |
無料 |
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