株式会社ウェーブフロント 本社

『故障情報を元にしたLCC及び保全方式の検討』

最終更新日: 2023-02-21 10:24:15.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

故障情報がある場合の分析作業の進め方をわかりやすくご紹介!
故障情報が事前に収集されている/出来る事を前提とし、5つのステップに
分けて分析を行う事で、LCC評価、コストミニマムとなる保全周期、
保全方式の検討、設置環境による設備のパフォーマンス評価を行う事が可能です。

当資料では、信頼性工学に基づいた施設・設備のLCC評価及び最適な周期
保全方式、パフォーマンスの評価・検討について紹介しています。

【分析内容】
■事故情報に基づいた信頼性の評価
■運用中の設備における信頼性評価
■使用環境に応じた検討
■新たな設備の保全方針検討
■事故情報及び実績の管理

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

関連情報

故障情報を元にしたライフサイクルコスト算出及び機会損失の低減
故障情報を元にしたライフサイクルコスト算出及び機会損失の低減 製品画像

【掲載内容】
■目的の明確化
■評価実施方法のご提案概要
■故障情報を活用した分析及びデータベース化
 ・ワイブル分析
 ・ベイズ統計
 ・MCMC法
 ・分析結果の数値モデル化/データベース化
■運用中の設備における信頼性評価
 ・信頼性ブロック図(RBD)による設備、装置全体の故障率算出
 ・定性的リスク評価及びアクション、セーフガードの洗い出し
 ・リスク評価及びシステムの脆弱性、安全性評価
■使用環境に応じた検討(※2)
 ・最適なメンテナンスコスト、周期の検討
 ・保全パラメータを考慮し、稼働率の違いを計算
 ・リスクマトリクス作成(アクション含む)
■データベース化、見える化
 ・機器の状態をリスク評価手法を活用し見える化
 ・リスクに基づき必要なアクションと実施時期を予測
 ・センサーの値、運転状況を重ね合わせて評価
 ・センサーの値に基づく次回作業時期の推定(CBMの実施)

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

大規模データを活用した設備パフォーマンス最大化のためのツール
大規模データを活用した設備パフォーマンス最大化のためのツール 製品画像

【掲載内容】
■目的の明確化
■評価実施方法のご提案概要
■故障情報を活用した分析及びデータベース化
 ・ワイブル分析
 ・ベイズ統計
 ・MCMC法
 ・分析結果の数値モデル化/データベース化
■運用中の設備における信頼性評価
 ・信頼性ブロック図(RBD)による設備、装置全体の故障率算出
 ・定性的リスク評価及びアクション、セーフガードの洗い出し
 ・リスク評価及びシステムの脆弱性、安全性評価
■使用環境に応じた検討(※2)
 ・最適なメンテナンスコスト、周期の検討
 ・保全パラメータを考慮し、稼働率の違いを計算
 ・リスクマトリクス作成(アクション含む)
■データベース化、見える化
 ・機器の状態をリスク評価手法を活用し見える化
 ・リスクに基づき必要なアクションと実施時期を予測
 ・センサーの値、運転状況を重ね合わせて評価
 ・センサーの値に基づく次回作業時期の推定(CBMの実施)

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

大規模データを活用した稼動率分析システム
大規模データを活用した稼動率分析システム 製品画像

【掲載内容】
■目的の明確化
■評価実施方法のご提案概要
■故障情報を活用した分析及びデータベース化
 ・ワイブル分析
 ・ベイズ統計
 ・MCMC法
 ・分析結果の数値モデル化/データベース化
■運用中の設備における信頼性評価
 ・信頼性ブロック図(RBD)による設備、装置全体の故障率算出
 ・定性的リスク評価及びアクション、セーフガードの洗い出し
 ・リスク評価及びシステムの脆弱性、安全性評価
■使用環境に応じた検討(※2)
 ・最適なメンテナンスコスト、周期の検討
 ・保全パラメータを考慮し、稼働率の違いを計算
 ・リスクマトリクス作成(アクション含む)
■データベース化、見える化
 ・機器の状態をリスク評価手法を活用し見える化
 ・リスクに基づき必要なアクションと実施時期を予測
 ・センサーの値、運転状況を重ね合わせて評価
 ・センサーの値に基づく次回作業時期の推定(CBMの実施)

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IoTデータを活用した稼動率分析システム
IoTデータを活用した稼動率分析システム 製品画像

【掲載内容】
■目的の明確化
■評価実施方法のご提案概要
■故障情報を活用した分析及びデータベース化
 ・ワイブル分析
 ・ベイズ統計
 ・MCMC法
 ・分析結果の数値モデル化/データベース化
■運用中の設備における信頼性評価
 ・信頼性ブロック図(RBD)による設備、装置全体の故障率算出
 ・定性的リスク評価及びアクション、セーフガードの洗い出し
 ・リスク評価及びシステムの脆弱性、安全性評価
■使用環境に応じた検討(※2)
 ・最適なメンテナンスコスト、周期の検討
 ・保全パラメータを考慮し、稼働率の違いを計算
 ・リスクマトリクス作成(アクション含む)
■データベース化、見える化
 ・機器の状態をリスク評価手法を活用し見える化
 ・リスクに基づき必要なアクションと実施時期を予測
 ・センサーの値、運転状況を重ね合わせて評価
 ・センサーの値に基づく次回作業時期の推定(CBMの実施)

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