上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。
カタログ発行日：2017/8/22
シミュレーション、統計解析、機械学習技術を活用し、設備のフィールドデータから、製品改善や運転条件最適化、予兆保全を実現！ シミュレーション技術と信頼性評価、設備保全に関する知見を組み合わせ、データ収集・可視化から分析、製品の改善や運転条件の最適化、予兆保全に関わる仕組みの構築を支援致しております。主な対象設備としては
・各種プラント
・半導体製造装置
・空調システム
等が挙げられます。
本検討にはお客様のご要望、目的に応じて以下のようなツール、システムを使い分け仕組み構築をサポートします。
■1次元シミュレーションソフトウェア(1D CAE)
■3次元シミュレーションソフトウェア(3D CAE)
■信頼性・安全性評価ソフトウェア
■統計解析ソフトウェア
■機械学習／AIソフトウェア
■IoT情報収集基盤
■設備保全管理システム
■タブレットシステム
また、本検討の実施において、弊社では対象設備を絞り込んだスモールスタートを推奨致しております。
関連情報
製品改善、運転条件の最適化、予兆保全システム
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仕組み構築のステップとしては
１．コンサルティング
２．仕組みの要件定義
３．システム構築
４．運用開始／ツールの導入
と4つのステップで行っており、必要に応じてシステムの構築やツールの導入を推奨します。
コンサルティングフェーズでは目的に応じて、オンラインシミュレーションの仕組みを構築するためモデルの検討や構築、実機もしくは実験値との比較、フィッティングを行い設備をコンピューター上で再現します。
仕組みの全体像についてはカタログダウンロードを行って頂くか、お問い合わせください。
お問い合わせ
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