全体の形が未知の関数や微分ができない関数の最大値・最小値を探索的に求める手法のご紹介です
『ベイズ最適化』とは、全体の形が未知の関数や微分ができない関数の
最大値または最小値を、関数の形を推定しながら探索的に求める手法です。
未知の評価にとても時間やコストがかかるような状況で、いかに少ない
評価回数で好適な値を探せるかがポイントです。
当資料ではこの他に「FA分野での活用事例」や「システム連携・幅広い提案」
「Pipeline Pilotの製品概要」などを掲載しております。
【ベイズ最適化 用途例】
■各種装置の運転条件の最適化
■各種材料の好適組成の探索
■機械学習のハイパーパラメータ探索に利用
■効率的に精度の良い学習モデルの発見
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
関連ダウンロード
お問い合わせ
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
株式会社ウェーブフロント 本社
