アンシス・ジャパン株式会社

包括的アプローチによる 大規模バッテリー管理システムの開発

最終更新日: 2022-01-24 18:32:58.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

Ansys:業界唯一のバッテリー管理システム(BMS)開発向け統合ソリューションスイート
大規模バッテリーは、電気自動車の安全かつ確実な動作にとって極めて重要です。この動作には、バッテリー管理システム(BMS)が不可欠となります。BMSは、ソフトウェア駆動型複合コントロールセンターとして、充電式セル
を管理し、バッテリーを安全な動作領域のみで実行させます。Ansysでは、これらの高性能システムを開発、テスト、および検証する、業界初の統合プラットフォームを提供しています。これにより、時間、コスト、品質に対する顕著な優位性がBMS開発チームにもたらされます。

<Ansysの個人情報の取り扱いについて>
登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。

関連情報

アンシス・ジャパン株式会社 流体解析製品総合カタログ
アンシス・ジャパン株式会社 流体解析製品総合カタログ 製品画像

【掲載製品】
○Ansysの操作環境:Ansys Workbench
○Ansys DesignModeler:形状作成・修正ツール
○Ansys SpaceClaim Direct Modeler:3D ダイレクトモデラー
○Ansys Meshing:メッシュ生成ツール
[各種解析機能]
○Ansys CFD:熱流体解析ソフトウェアパッケージ
○Ansys Fluent:有限体積法 汎用熱流体解析ソフトウェア
○Ansys CFX:有限体積法 汎用熱流体解析ソフトウェア
○Ansys Polyflow:有限要素法 粘性・粘弾性流体解析ソフトウェア
○Ansys Icepak:電子機器熱流体解析ツール
[ポストプロセッサ]
○Ansys CFD-Post:ポスト処理ツール
○Ansys EnSight:ポスト処理ツール
 他

●詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。

アンシス・ジャパン株式会社 エレクトロニクス解析製品総合カタログ
アンシス・ジャパン株式会社 エレクトロニクス解析製品総合カタログ 製品画像

【掲載製品】
○3 次元電磁界解析
→Ansys HFSS 
→Ansys Q3D Extractor 
→Ansys Maxwell 
○平面電磁界解析
→Ansys SIwave 
○回路・システム解析
→Ansys Simplorer
○熱流体解析ツール
→Ansys Icepek
○Add-on モジュール
→Ansys ALinks for EDA


●詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

アンシス・ジャパン株式会社 構造解析製品総合カタログ
アンシス・ジャパン株式会社 構造解析製品総合カタログ 製品画像

【掲載製品】
○Ansysの操作環境:Ansys Workbench
○モデリング:3次元CADインターフェース
○メッシング機能
○各種解析機能
→Ansys LS-DYNA/Ansys Autodyn:陽解法による落下・衝突解析ツール
→電熱解析/電磁場解析/熱流体解析
○マルチフィジックスソリューション
→連成解析の手法
→連成解析例
→流体-構造連成解析(FSI解析)
○業界別解析事例
→自動車/電機・エレクトロニクス/航空宇宙・エネルギー・その他
○大規模計算
○ポストプロセッサ/カスタマイズ
○最適化ツール:Ansys DesignXplorer
○データ管理
→Ansys Engineering Knowledge Manager (Ansys EKM)
○その他の関連製品
→Ansys Motion:弾性体マルチボディダイナミクス
→Ansys nCode DwsignLife:疲労解析ツール
→Ansys Additive:金属3Dプリント解析ツール 他

●詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。

デジタルツインには『Ansys Twin Builder』
デジタルツインには『Ansys Twin Builder』 製品画像

<特長>
・制御、流体、電気・電磁界、構造など様々なAnsys CAEツール群のデータを直接利用可能。
・0次元の速度と3次元の精度を両立する縮退技術(ROM)により、高精度かつ高速のシミュレーションを実現。
 線形ROM、Static ROMに加え、Deep Learning(深層学習)によるモデル推定により、非線形動的ROM(Dynamic ROM)の構築が可能。
・プラントモデルとの因果系、非因果系接続の両方に対応。
 (エネルギー保存則を考慮)
・デジタルツイン向けに、Twin BuilderからTwin Modelのエクスポートが可能になり、IIoTへモデルを展開することで、デジタルツインをよりスムースに実施可能。

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