最終更新日:
2023-10-27 10:24:47.0
データベース内で既存形状の特長量と比較!トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用
『類似性判断』は、入力された形状に似通った形状を登録された
データベースから検索する事を言います。
形状の特長量を抽出し、データベース内で既存形状の特長量と比較するため、
トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用。
製造業、建設業など多くの産業の設計現場では、3DCADを利用した3次元形状に
基づいた設計に移行しています。また、CAD・CAM・CAEと呼ばれる設計、製造に
関連したコンピューター支援技術も同じく3次元形状に基づいています。
【特長】
■形状の特長量を抽出し、データベース内で既存形状の特長量と比較
■トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用
■3D形状認識AIによる直接比較
■テキストベースAIによる文字列比較
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯 | お問い合わせください |
---|---|
納期 | お問い合わせください |
用途/実績例 | ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
関連カタログ
お問い合わせ
※お問い合わせをすると、以下の出展者へ会員情報(会社名、部署名、所在地、氏名、TEL、FAX、メールアドレス)が通知されること、また以下の出展者からの電子メール広告を受信することに同意したこととなります。
株式会社アストライアーソフトウエア