AI×CAEの活動を行っている当社は、『サロゲートモデル』についても
調査・研究しております。
CAEの適用範囲が広がり、シミュレーション結果のより高い精度も
追求されるようになってきましたが、検討内容が複雑化し、1から計算を行う
シミュレーションでは益々時間が過大になる等の問題が発生。
「サロゲートモデル」では、解析実行時の時間を格段に短くでき、
学習済みモデルを利用するのは専門的な知識が不要で、簡単に利用可能です。
【CAEシミュレーションの問題点】
■CAE検討内容が複雑化し、1から計算を行うシミュレーションでは、
益々時間が過大になる問題が発生
■ソフトウェア・ハードウェアの高騰、専門技術者の不足、教育コストの増加
■ソフトウェアの保守費も高騰
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【CAEシミュレーションの問題点への対応】
■CAE解析(シミュレーション)をAIモデルに置換える
・AIが1から解析計算しないため、解析実行時の時間を格段に短くできる
・学習済モデルを利用するのは専門的な知識が不要で、簡単に利用可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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