■ 目 次
第1章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント
第2章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方
第3章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術
第4章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方
第5章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知
第6章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用
第7章 機械学習による医療応用と異常検知の試み
第8章 電気機器、車載機器における異常検知
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●発刊:2022年12月27日 ●体裁:A4判 560頁
●執筆者:70名 ●ISBN:978-4-86104-913-2
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