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【書籍】機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集(No.2181)

最終更新日: 2023-01-11 14:23:11.0

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

カタログ発行日:2023/1/11
【試読できます】~工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器~


★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解!

★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか!

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■ 目 次
第1章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント
第2章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方
第3章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術
第4章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方
第5章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知
第6章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用
第7章 機械学習による医療応用と異常検知の試み
第8章 電気機器、車載機器における異常検知

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●発刊:2022年12月27日 ●体裁:A4判 560頁
●執筆者:70名 ●ISBN:978-4-86104-913-2
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関連情報

【書籍】機械学習による“異常検知”技術と事例集(No.2181)
【書籍】機械学習による“異常検知”技術と事例集(No.2181) 製品画像



■ 目 次
第1章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント
第2章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方
第3章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術
第4章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方
第5章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知
第6章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用
第7章 機械学習による医療応用と異常検知の試み
第8章 電気機器、車載機器における異常検知


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●発刊:2022年12月27日 ●体裁:A4判 560頁
●執筆者:70名 ●ISBN:978-4-86104-913-2
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