マンハッタン・アソシエイツ株式会社

オーダーの利益率と収益性を最大化

最終更新日: 2021-01-22 10:42:59.0
インテリジェントな最適化を用いて、フルフィルメント、運送、店舗、顧客に関わる多くのパラメータをリアルタイムで 評価

Adaptive Netowork Fulfilment(ANF)はインテリジェントな最適化を用いて、フルフィルメント、運送、店舗、顧客に関わる多くのパラメータをリアルタイムで 評価して、店舗内のショッピング体験や店舗勤務者に与える影響を最小限に抑えつつ、オーダーの利益率と収益性を最大化します。

ANFは、グローバル在庫の可視性と可用性ビューに加え、最適化されたソーシングを行うための、オムニチャネル小売業者にとって在庫パズルの最後の1ピースです。

そして、店舗はオムニチャネル小売業者のフルフィルメントネットワークで最も重要なコンポーネントの1つであることから、フルフィルメントのための物流センターとは対照的に店舗を使用する際の複雑さと相違点を調整する必要があります。店舗では、フルフィルメントにおける過去実績、スタッフの負荷、店舗内のトラフィック、在庫レベルなど、追加の検討事項の評価が必要です。

※詳しくはPDFダウンロード、もしくはお問い合わせください。

基本情報

特徴と機能
最適化
・ サービスレベル、無料配送、クリアランスアイテム、顧客分類に基づいて最適化戦略を定義
・ マルチプルフルフィルメントを全体的に評価
・ 出荷/作業、キャパシティ、不良品発生率、在庫レベル、供給日数、販売価格、顧客との距離感などをフルフィルメントコストに変換
・ 施設間のフルフィルメント作業負荷を平準化
・ 余剰在庫に対処し店内の最後の在庫をプロテクトすることで、履歴拒否率、在庫精度、作業負荷を改善

理解と適応
・ 全体的なコスト内訳を含む各フルフィルメントの決定、および決定パラメータを表示
・ 1件のオーダ明細からリアルタイムのグローバルネットワークパフォーマンスまで表示

フルフィルメント
・ 物流センター、店舗、サプライヤーへの分散ネットワークへの注文経路決定とリアルタイムの状況追跡
・ 複雑なマージ・イン・トランジット(輸送中の荷合わせ出荷)を処理し、顧客への一括納入をサポート
・ ベンダーのドロップシップ・オーダーフルフィルメントを活用
・ フルフィルメントの機能停止、キャパシティ制約、および在庫保護への対応

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用途/実績例

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