メトラー・トレド株式会社

事例紹介資料『5つの事例にみるセンサ技術を用いた生産の最適化』

最終更新日: 2022-10-21 10:25:36.0
センサの校正・交換時期などを自動予測し予兆保全を実現。プロセス監視の安定化に成功した化学工業分野の事例をご紹介

当社は、製造現場のプロセス管理や分析測定の生産性を高めるため、
センサの寿命、校正・クリーニングの時期などを予測診断する
「ISM(インテリジェントセンサマネジメント技術)」を開発。
当社の様々なセンサ製品にその機能を搭載しています。

今回は、化学工業分野のプロセス監視で、
ISMをはじめとした当社のソリューションを活用しながら
センサモニタリングの安定稼働を実現した事例を資料にまとめました。
※資料は「PDFダウンロード」をクリックしてご覧ください。

【事例概要】
■pHセンサのメンテナンスおよび交換時期の予測(三菱ケミカル株式会社様)
■PETの変色を防ぐための酸素レベルの分析とセンサのメンテナンス時期の予測
■排出ガス処理システムのpH電極の校正作業を簡略化
■pH測定・センサ洗浄システムにより、有害化合物に関する正確なデータを提供
■湿式ガススクラバーの性能維持と連続使用の実現

基本情報

【ISM(インテリジェントセンサマネジメント技術)の特長】
◎インテリジェント
 センサに内蔵されたデジタル技術は、非常に有益な幅広い機能を提供します。
◎予測的
 予定外のメンテナンスが発生することを防止します。
◎カスタマイズ性
 お客様それぞれのニーズに応じたソリューションを提供します。
◎適応性
 オンライン診断情報のシームレスな統合を可能にします。

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