複雑な工程因子相関の見える化に貢献するQbD/PAT統合管理システム！ 11月29日・30日にワークショップを開催！
『synTQ』は、品質管理や製品開発に役に立つQbD/PAT統合管理システムです。
様々なPATツール、多変量統計解析ツール、上位システムと接続可能で複雑な工程因子相関の見える化に貢献。
欧米メガファーマで多くの実績があります。
【特長】
■PATツール、多変量統計解析ツール、上位システムと接続可能
■ユーザーの要望にあわせカスタマイズ可能
■欧米メガファーマで実績多数
固形製剤及びバイオ医薬品、特に連続⽣産をお考えの中で
システム側からの技術ワークショップを開催させて頂きます！
センサー、解析側ではなくシステムからの⽬線に
重点を置いたなかなか無い機会かと思いますので、
ぜひとも参加の⽅ご検討頂けると幸いでございます。
【ワークショップ情報】
開催⽇時：11⽉29⽇(⽊)・30⽇(⾦)
10:00～17:00
場所 ：京都市成⻑産業創造センター(ACT 京都)
※詳しくはPDFをご覧下さい。PDFの中に【申込書】もございます。
■CHAUVIN ARNOUX INDATECH 社製
ラマン分光器Viserion 測定デモの実演
■synTQ デモンストレーション：シーケンサーのセンサーの接続/連動例
【接続可能PATツール例】
［Analyzer：Analyzer Model］
■Brimrose：2060 family
■Bruker：Matrix F (complete with multi-head support)
■Bruker：Matrix I
■Bruker：Matrix MF
■Bruker：MPA
■ViaviSolutions：MicroNIR
■Kaiser：All post 2004 up to RXN4 Hybrid
■Malvern：Insitec, Parsum
■Mettler Toledo：Lasentec FBRM RS232
■Mettler Toledo：Lasentec FBRM Ethernet
※詳しくはカタログをご覧下さい。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
| 価格 | |
|---|---|
| 価格帯 | その他 |
| 納期 | お問い合わせください |
| 発売日 | 取扱い中 |
| 型番・ブランド名 | |
| 用途／実績例 | ※詳しくはカタログをご覧下さい。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 |
詳細情報
関連ダウンロード
QbD/PAT統合管理システム『synTQ』 ワークショップ案内
上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。
PAT ツール統合ソフトウェアsynTQ 『バイオプロセステクニカルワークショップのご案内』
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『synTQ』は、品質管理や製品開発に役に立つQbD/PAT統合管理システムです。
様々なPATツール、多変量統計解析ツール、
上位システムと接続可能で複雑なスペクトルの見える化に貢献。
欧米メガファーマで多くの実績があります。
【特長】
■PATツール、多変量統計解析ツール、上位システムと接続可能
■ユーザーの要望にあわせカスタマイズ可能
■欧米メガファーマで実績多数
固形製剤及びバイオ医薬品、特に連続⽣産をお考えの中で
システム側からの技術ワークショップを開催させて頂きます！
センサー、解析側ではなくシステムからの⽬線に
重点を置いたなかなか無い機会かと思いますので、
ぜひとも参加の⽅ご検討頂けると幸いでございます。
【ワークショップ情報】
開催⽇時：11⽉29⽇(⽊)・30⽇(⾦)
10:00～17:00
場所 ：京都市成⻑産業創造センター(ACT 京都)
※詳しくはPDFをご覧下さい。PDFの中に【申込書】もございます。
MicroNIR OnSite 携帯型近⾚外分光装置
-
■特徴
・圧倒的な⼩型サイズ
・40,000 時間以上の⻑光源寿命
・解析モデルは CAMO Software社 The UnscramblerX と完全連動
・USP1119 準拠校正、IQ/OQ 対応
・様々な拡張ユニットを準備
多変量統計解析 トレーニングセミナー
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多変量解析を用いた理論と実例
産業界、研究界で希求される多変量解析の運用能力。本コースでは、複雑なデータの関係性の速やかな解釈、最新の多変量解析技術の業務応用能力を獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを修了されると、多変量解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、予測定量をスムーズに業務応用できます。
取扱テーマ・特長:
多変量解析の基礎
原理の知識と実践の土台づくりに役立ちます。理論の講義の他、実データを用いた解析も行います。
・多変量解析とは
・主成分分析：PCA
・アウトライヤー(外れ値)
・データのチェック
・回帰分析
・バリデーション
・未知試料の予測
・回帰分析でのアウトライヤー
・変数の選択
