マルチフィジックスシミュレーション、抽出、変換を自動化するワークフローを簡単に構築可能！
エンジニアが新車を設計する際には、トランスミッションマウントの
応力シミュレーションを実施することがありますが、こうした
シミュレーションはより広い条件設定の中で行われ、エンジンのマウントに
かかる応力や自動車フレームの剛性なども考慮される場合があります。
当資料では、「ロバスト設計最適化の重要な鍵」をはじめ、「実環境に
合わせて設計を改良」等について掲載。
プロセス統合・設計最適化（PIDO）ソリューション「Ansys optiSLang」は、
不確実性や公差のばらつきを考慮して、特定の設計に好適な構成を自動的かつ
効率的に特定することができます。
【掲載内容】
■ロバスト設計最適化の重要な鍵
■変数の調整
■実環境に合わせて設計を改良
■必要に応じて最適化
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【資料】設計最適化への取り組みを最適化
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