データ解析のワークフローを題材にPyhon活用のメリットをご紹介！
当資料では、Granta MIとPyhonを用いた自動化・データ解析・可視化・
機械学習の事例について掲載しております。
「効率化されたデータ処理・解析ワークフロー」の事例や「データ傾向・
相関の可視化」や「機械学習の実行と結果の確認」についてご紹介。
機械学習のワークフローの補足資料もございますので、参考にしやすい
一冊となっております。是非、ご一読ください。
【掲載内容(抜粋)】
■本資料について
■事例：効率化されたデータ処理・解析ワークフロー
■データインポート
■データ傾向・相関の可視化
■機械学習の実行と結果の確認
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【その他の掲載内容(抜粋)】
■補足資料-機械学習のワークフロー
■一般的な機械学習のワークフロー
■問題設定
■データのインポート
■EDA-解析結果の例
■補足資料-機械学習の詳細と参考文献
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
■補足資料-機械学習のワークフロー
■一般的な機械学習のワークフロー
■問題設定
■データのインポート
■EDA-解析結果の例
■補足資料-機械学習の詳細と参考文献
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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| 用途／実績例 | ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 |
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【資料】自動化・データ解析・可視化・機械学習の事例
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