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2023-09-20 00:00:00.0
【新規読み物】医薬品開発にAIを活用するには～MBMA：臨床試験における意思決定の支援～

カタログニュース   掲載開始日: 2023-09-20 00:00:00.0

ライフサイエンスおよびヘルスケア組織にとって現在最大の課題は、複雑な情報源から意思決定のための情報を効果的に抽出し、運用することです。
サターラのディープラーニングプラットフォームとモデルに基づくメタ解析（MBMA）サービスは、あらゆる臨床試験データソースを活用して研究開発プログラムを強化しようとする研究者に、統合ソリューションを提供します。

2023年9月、Pharmafocus Asia Issue No.52にて、サターラのAIとMBMAを組み合わせたアプローチについてのインタビュー記事が掲載されました。特別にインタビュー記事PDFをイプロスに掲載いたします。AIに興味がある方、MBMAに興味がある方、または公開済みの臨床試験データをどのように開発プログラムに活かすのかを知りたい方にも、ぜひご一読いただきたい内容です。

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Certara.AI (旧Vyasa)は構造/非構造のデータをデータファブリック化し、これらのコンテンツをあらゆる角度から検索・可視化し情報を最大限に活用するためのアプリケーションを提供します。 【LAYAR】 　社内外の定型/非定型データ資産の統合と分析のためのセキュアでフレキシブルなデータファブリック化プラットフォーム 【CORTEX】 　クラウド、オンプレミスなどで公開されているにデータソースにアクセスするための管理を行うプラットフォーム​ 【AXON】 　自然言語処理による問合せと、結果をリアルタイムでナレッジグラフとして表示する問い合わせツールです 【SYNAPSE】 　文献単位で情報を抽出するためのスプレッドシート化技術で、分類された項目だけでなく自然言語クエリも提供します 【Reference Data Fabric】 　Clinical Trials、PubMed、medRxiv などの文献情報にアクセスし、最新の情報を検索して利用するための機能を提供します
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当社では、60を超える治療領域ごとに臨床試験の公開データを収集しデータセットとして提供しています。 『CODEx（コデックス）』は、上記のような臨床試験データの検索や可視化、メタアナリシスを支援するウェブベースのプラットフォームです。 当社のCODExおよびデータセットによって、お客様がターゲットとする治療領域の競合環境に関する理解を深め、自社の開発戦略を最適化することが可能となります。 また、CODExに当社の深層学習技術『Vyasa（バイアサ）』を組み合わせることで、お客様固有のデータソースを統合し、あらゆるデータを最大限に活用する包括的な環境を構築することができます。 ※　詳細はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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