当資料では、荷重センサー「PiezoBolt」を活用して生産現場の様々な課題を解決した事例を紹介します。
機械学習で加工面の品質向上と不良率の削減や、切削中の振動を検知し、
工具状態を見える化など、合計14件の事例を掲載。
お困りごと別にモニタリング結果や運用方法を詳しく解説していますので、
生産性の向上に参考にしやすい一冊となっています。
【掲載内容(一部)】
■機械学習で加工面の品質向上と不良率を削減
■切削中の振動を検知し、工具状態を見える化
■閉塞鍛造製品の自動調整で停止時間を削減
■金型の割れ発生の異常を検知し、金型交換時期を適正化!
■金型取付け精度を「空打ち」で判定!試し打ちコストを削減
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【その他掲載内容】
■潤滑の性能評価に代用し、環境トラブルを防止
■パンチ破損を検知し設備保全!月200万のコストを削減
■設備ごとの差異を見える化し、品質保全に貢献
■スクラップを挟んだ不良品を特定!全数検査を廃止
■メカニズムを見える化!プレス機の故障頻度を確実に低減
■パンチ摩耗の予兆を検知し、周辺金型の寿命を改善
■計測データから破断の原因を究明。稼働率をアップ
■ヒケが発生する際の負圧を検知し、不具合の発生タイミングを特定
■ベアリングの負荷を常態監視し、異常発生前の予兆を検知
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株式会社ヤマナカゴーキン