上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。
CoMSIA法による幅広い特性を用いた3D-QSAR式の活性値予測、リガンドデザイン、バーチャルスクリーニング
『MOE（Molecular Operating Environment）』は、カナダCCG社が独自に
開発したSVL（Scientific Vector Language）を搭載する統合計算化学
システムです。
使いやすいインターフェイス、ソースコード公開の豊富なアプリケーション、
目的に応じて使い分けできる複数の使用モード、柔軟なライセンス形態により
幅広い分野の研究者のニーズに答えることのできるソフトウェアです。
CoMFA法に基づいた3D-QSAR解析を行うMOEのアドオンプログラム
「AutoGPA」に、CoMSIA法を新たに追加し、三次元記述子として、水素結合
のドナー／アクセプターや芳香環のファーマコフォア、部分電荷、LogP、モル屈折などの幅広い特性が利用できます。
【特長（AutoGPAのCoMSIA法）】
■多様な物理化学的特性を3D-QSAR式に含める
■3D-QSAR 式の各特性の係数の大きさと位置から、物理化学的な特性を予測
■CoMFA法と比較して、より具体的な予測が可能
※詳しくはPDFをダウンロード頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
開発したSVL（Scientific Vector Language）を搭載する統合計算化学
システムです。
使いやすいインターフェイス、ソースコード公開の豊富なアプリケーション、
目的に応じて使い分けできる複数の使用モード、柔軟なライセンス形態により
幅広い分野の研究者のニーズに答えることのできるソフトウェアです。
CoMFA法に基づいた3D-QSAR解析を行うMOEのアドオンプログラム
「AutoGPA」に、CoMSIA法を新たに追加し、三次元記述子として、水素結合
のドナー／アクセプターや芳香環のファーマコフォア、部分電荷、LogP、モル屈折などの幅広い特性が利用できます。
【特長（AutoGPAのCoMSIA法）】
■多様な物理化学的特性を3D-QSAR式に含める
■3D-QSAR 式の各特性の係数の大きさと位置から、物理化学的な特性を予測
■CoMFA法と比較して、より具体的な予測が可能
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関連情報
『MOE-AutoGPA』による3D-QSAR解析
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株式会社モルシス
