昨今の円安や原材料高騰を受けて食品価格が上昇しているがパンも同様に値上げが実施されている。そこで消費者はパンの値上げに対してどのような行動を取り得るかなどインターネット消費者調査通して明るみにした。さらに調査結果に基づき喫食頻度やリピート率、値上げ後も継続購買してもうにはどうすべきか機械学習を用いて分析した。本調査はパン消費を拡大させる上で最適なマーケティング戦略策定のための基礎資料とする。
■ポイント
・喫食回数、リピート率、値上げ後の継続をAI/機械学習で推定
・味覚、食感の改良がもたらす影響をAI/機械学習で推定
・ブランドスイッチの可能性をAI/機械学習で推定
食パン、食卓ロール、デニッシュ、堅焼きパンの4種を対象に調査
●ブランドスイッチ確率を機械学習で推定値
どのメーカーから、どのメーカーへブランドスイッチする確率が高いかを把握し、対策を検討する。
●消費者インサイトで新たな視点によるパン企画・提案を実現。
●最適なマーケティングで効率的に消費者へアプローチを実現。
発刊日2023/07/31 体裁 A4/470頁
価格(税込):385,000円(本体価格:350,000円)
基本情報
■構成
第1部 家計支出におけるパン消費の因果探索
第2部 喫食頻度向上の課題と施策
第3部 リピート率向上の課題と施策
第4部 値上げ後の継続率維持の課題と施策
第5部 味覚・食感による商品力向上策
第6部 ブランドスイッチ可能性の分析
第7部 設問回答結果
●ライフステージによる「喫食頻度」の変化を機械学習で推定 (その他、「リピート率」、「値上げ後の継続率」を推定)
ライフステージによる喫食頻度等変化のタイミングを捉えて、最適な施策の検討資料に。
●パンを買うきっかけ・買っている理由要件組み合わせ喫食頻度を機械学習で推定(その他、「リピート率」、「値上げ後の継続率」を推定)
要件の組み合わせにより喫食頻度等へどの程度寄与するか把握。
●各味覚・食感の間隔尺度が1つ上下した場合の機械学習による喫食頻度変化推定値(その他、「リピート率」、「値上げ後の継続率」を推定)
合理的な商品改良で、商品力を向上させて喫食頻度等をアップを図る。
発刊日:2023/07/31 体裁:A4 / 470頁
価格(税込):385,000円(本体価格:350,000円
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