株式会社エーディーディー

外観検査システム導入事例(AI利用による野菜形状検査システム)

最終更新日: 2023/07/28

上記では、電子ブックの一部をご紹介しております。

カタログ発行日:2023/07/31
形状が大きさが一定でないな根菜の状態検査について、AI を使⽤した⾃動検査に切り替えませんか︖
「AI利用による野菜形状検査システム」のご紹介
AIによる外観検査システムもエーディーディーにお任せ。
ここで紹介させて頂くシステムはダイコンやニンジンなど大きさや色の状態が一定ではない根菜等の大きさや変色、変形、キズ等の不良を検出するシステムとなります。

工業製品における寸法測定は既存のルールベースでの検査で対応可能ですが、大きさや色調が一定ではない製品に対してはAIによる検査が優れた場合があります。ただ、その検査を行う際にも適切なカメラと照明を使用し、正確に欠点を撮像する必要があります(イラストに関してはカタログをダウンロードいし、ご確認下さい。)。
イラストではラインの上方から撮像を行っていますが、検査を行う内容や対象物の状態により、撮像機器の構成は変わります。弊社では長年の経験から適切な撮像環境を構築し、検証を行い、お客様の要望に従ったシステムをご提示させ頂きます。
※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。
その他、外観検査の自動化にご興味がおありでしたら、弊社営業までお気軽にご連絡下さい。

関連情報

外観検査自動化導入事例 ※AI利用による野菜形状検査
外観検査自動化導入事例 ※AI利用による野菜形状検査 製品画像
【このシステムの特長】
■AIを用いた画像処理検査装置の実現
■従来の検査システムでは検出が難しかった不具合に対応
■装置に関しては検査内容により変更可

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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